Role
役割
どの業務の、どの工程を任せるのか。人が判断する所と、AIに任せる所の境界を決めます。
Issues
AIを導入したのに、
仕事が変わらない。
生成AIは誰でも試せるようになりました。一方で、組織の業務に定着させるところで止まっているケースが少なくありません。
- 01
試したが、定着しない
一部の人が個人的に使うだけで、業務の手順は以前のまま。効果が組織に広がらない。
- 02
どこから手を付けるべきか分からない
業務は多く、ツールはさらに多い。どの業務に、どのAIを、どの順番で入れるべきかが決められない。
- 03
情報の扱いとルールが不安
入力してよい情報、使ってよいサービス、責任の所在。決まっていないまま利用が広がっている。
- 04
費用対効果が説明できない
月額費用や開発費に対して、何がどれだけ良くなるのかを社内や議会・住民に示せない。
- 05
外部に任せたら、何も残らなかった
納品後に仕組みを直せる人がいない。担当者の異動や退職で、使われなくなる。
- 06
人手が足りないまま、業務だけが増える
採用は難しく、問い合わせ・書類・集計の仕事は減らない。限られた人数で回す方法が必要。
Approach
道具としてではなく、
持ち場のある“働き手”として。
“使う”AIは、毎回人が指示して、人が結果を運びます。
“雇う”AIは、役割と知識と権限を与えられ、決められた業務の中で働きます。
asore ai は、AIを組織の一員として迎えるための4つの要素を設計します。
Knowledge
知識
規程、マニュアル、過去の対応記録。組織固有の情報を、AIが参照できる形に整えます。
Connection
接続
メール、グループウェア、チャット、既存の業務システム。日々の仕事の流れの中でAIが動くようにつなぎます。
Governance
統制
扱える情報の範囲、権限、記録、確認の手順。安心して任せるためのルールと仕組みを用意します。
任せるかどうかを決めるのは、常に組織の側です。AIは判断を代行するものではなく、判断のための時間をつくるものとして設計します。
Services
支援内容
必要なところから、必要な分だけ。単独でも、組み合わせてもご依頼いただけます。
01
AI活用診断
業務を棚卸しし、AIで効果が出る業務・出にくい業務を見極めます。効果の見込み、リスク、優先順位をまとめたロードマップをお渡しします。
02
業務設計と検証（PoC）
対象業務を絞り、小さく試して数字で確かめます。処理時間、品質、費用を測り、続けるか・広げるかを判断できる材料をつくります。
03
AI環境の構築
社内文書を参照して答えるAI、問い合わせや書類作成の補助、定型業務の自動化など。クラウドのAIと、外部に情報を出さず社内だけで動く安全なAI（ローカルLLM）を用途と情報の重要度で使い分けます。
04
ルールと統制の整備
利用ガイドライン、入力してよい情報の区分、アカウントと権限、利用記録の残し方を整えます。国のガイドラインや組織の情報セキュリティ方針を踏まえて設計します。
05
研修と内製化支援
全社・全庁向けの基礎研修から、仕組みを運用・改善する担当者の育成まで。外部に頼り続けなくても回る状態を目指します。
Process
進め方
最初から大きく作りません。小さく確かめ、効果が見えたものだけを広げます。
- 01
ヒアリング
現在の業務、困っていること、使っているシステムと情報の扱いを伺います。
- 02
診断・ご提案
対象業務と進め方、概算の費用、想定されるリスクをまとめてご提案します。
- 03
検証
範囲を絞って試し、時間・品質・費用の変化を数字で確認します。
- 04
構築
検証で効果が確かめられたものを、ルールと合わせて本番の業務に組み込みます。
- 05
定着・内製化
研修と運用の手順書を整え、社内で改善を続けられる体制をつくります。
For Public Sector
自治体・
公共機関の方へ
限られた職員数で、増え続ける業務と住民対応を支える。公共ならではの制約を前提に、AIの活用を設計します。
情報セキュリティ方針を前提に
扱う情報の区分に応じて、クラウドのAI、閉じた環境、庁内で動かすAIを選び分けます。
説明できる形で残す
何をAIに任せ、どこで人が確認したのか。議会や住民への説明に耐える記録と手順を設計します。
小さく始めて、効果を示す
議事録、文書作成、問い合わせ対応など、効果を測りやすい業務から検証し、予算化の判断材料をつくります。
手続きのご相談にも対応
検討段階の情報提供や、検証の進め方、仕様の考え方など、調達の前の段階からご相談いただけます。
Principles
asore ai が大切にしていること
- 1
特定のベンダーに縛られない
GPT、Claude、Gemini、オープンなモデルなど、目的・費用・情報の重要度に合わせて選びます。特定サービスの販売を目的にしていません。
- 2
費用とリスクを先に示す
月々の利用料、作る費用、運用の手間、情報の扱い。始める前に分かる範囲を数字と言葉でお伝えします。
- 3
現場で動くところまで
報告書で終わらせず、実際の業務の中で使われる状態をゴールにします。
- 4
知見を組織に残す
設定、手順、判断の理由を文書で残し、担当者が替わっても続けられるようにします。
- 5
検証を、自分たちでも続ける
新しいAIや手法は、まず自分たちの業務で試してから提案します。検証の記録は YouTube と note で公開しています。
Insights
検証の記録を、
公開しています
AIを“働き手”として組み立てる過程を、うまくいかなかった所も含めて発信しています。ご相談の前に、考え方や進め方の参考にしてください。
FAQ
よくある質問
数名規模の会社でも相談できますか？
はい。むしろ人数が限られている組織ほど、AIに任せられる業務の効果が大きくなります。規模に合わせて、無理のない範囲からご提案します。
AIについて詳しくなくても大丈夫ですか？
大丈夫です。必要なのは、AIの知識より「どの業務に困っているか」です。専門用語はできるだけ使わずにご説明します。
費用はどれくらいかかりますか？
支援の範囲と期間によって異なります。ヒアリングのうえで、作業内容と費用、導入後に毎月かかるAIの利用料の見込みを分けてお示しします。
社内の情報をAIに入れても安全ですか？
情報の重要度ごとに、使ってよいサービスと環境を決めることから始めます。外部に出せない情報は、社内や閉じた環境で動くAIを選ぶなど、方針に合わせて設計します。
特定のAIサービスを導入する前提ですか？
いいえ。既に契約しているサービスを活かす方法も含め、目的と費用に合うものを選びます。特定サービスの販売は行っていません。
自治体の調達手続きに対応できますか？
検討段階の情報提供や見積りなど、手続きに必要な対応についてはご相談ください。進め方は団体ごとの規程に合わせて調整します。
遠方でも依頼できますか？
オンラインを中心に対応しています。訪問が必要な場合は、内容と時期をご相談ください。
Contact
まずは、業務の話から。
AIで何ができるかより先に、いま何に困っているかを伺います。
まだ具体的な計画がない段階でも、お気軽にご連絡ください。
info@asore.ai 宛てに、件名と記入項目が入った状態でメールソフトが開きます。開かない場合は、直接 info@asore.ai へお送りください。
いただいた情報は、ご相談への返信とご案内のためにのみ使います。